目前负责的这个数字化项目，需要开发个质检工具，实现每次随机取20%的数据进行质检，开发人员问我如何实现随机取20%的数据。
使用ORACLE的sample可以很容易实现，但是ORACLE返回的结果不是很准确。

SQL> select count(*) from t001;
  COUNT(*)
----------
       500

执行计划

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Plan hash value: 3039494805
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| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   500 | 21500 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T001 |   500 | 21500 |     4   (0)| 00:00:01 |
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此次查询ORACLE扫描的所有的数据块，SAMPLE随机读取表中的数据，只读取部分数据块。

SQL> select count(*) from t001 sample(20);
  COUNT(*)
----------
       107

执行计划

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Plan hash value: 1696761856
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| Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |      |   100 |  5500 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS SAMPLE| T001 |   100 |  5500 |     4   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
SQL> select count(*) from t001 sample(20);
  COUNT(*)
----------
        97
----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |      |   100 |  5500 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS SAMPLE| T001 |   100 |  5500 |     4   (0)| 00:00:01 |
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可以看到，两次查询的结果并不一样，通过执行计划可以看出，ORACLE扫描了1/4左右的数据块，ORACLE也试图返回20%也就是100行的数据，但真正返回的结果并不十分准确。

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